不公开谁在使用 AI，公开 AI 如何完成工作。
15 个匿名案例、每例 4 问验收：输入、动作、复核人、合格线（2026-09-28 口径）。
三条适用条件（含什么情况下不适用）
五列表：案例验收四问与当期参照
| 验收维度 | 要回答什么 | 案例里的例子 | 该要的凭证 | 当期参照 |
|---|---|---|---|---|
| 输入 | 用什么真实材料 | 背调资料与录音、销冠对话与微信记录 | 材料清单与样本量 | 按业务评估 |
| 动作 | 系统完成什么 | 材料解析、录音核验、表单录制 | 动作日志与异常记录 | 见 监控与访问 |
| 复核人 | 谁在关键节点确认 | 背调员确认、销售发送前确认 | 责任节点清单 | 见 人工确认节点 |
| 合格线 | 怎样算合格 | 完成率、返工率与月度用量 | 验收记录与抽检结果 | 见 怎样判断能用 |
| 算力成本 | 训练/推理花多少 | 案例带训练环节时按任务配 | 费用边界条款 | H100 一年期 9.3 万元/台/月（32 台，2026-09-28）；仿真卡 1.2 万元/台/月（30 台） |
含税口径：报价是否含税以书面报价单为准，可开增值税专用发票。
金额仅引用事实核已登记档位（确认日期 2026-09-28），案例本身不附带报价；具体以当日书面确认为准。
四个买方问题
看案例应该先看什么？
结论：先看四个问题（输入、动作、复核人、合格线），四项都写清才算可验收；只看成果描述不够。该要的凭证：四问清单与验收记录，见 服务流程。
为什么客户名称都不公开？
结论：客户名称、Logo、原始数据与可反向识别的界面默认不公开，只披露获授权的任务事实与责任边界。该要的凭证：披露原则说明，见 媒体与披露原则。
案例里的数字能当自己的预期吗？
结论：不能。案例只说明某类任务可行与怎样验收，不承诺你的业务得到同样结果。该要的凭证：自己的小规模验证记录，见 先做短测。
哪个案例和我最像？
结论：按“同一类输入 + 同一类责任链”找，不按行业找；同行业不同任务的差异往往比跳行业更大。该要的凭证：任务对照表，见 从哪个岗位开始。
反例：这三种会亏
- 拿别人的成果当自己的 KPI：不跑自己的输入，签约后指标对不上，只能加预算重做。
- 只买演示不看复核节点：没人确认的环节就是风险累积点，上线后每个错都要人工返工。
- 不在案例里问算力口径：训练与批量推理的算力开销不在服务费里，见 计费单位怎么选。
本页最后更新 2026-10-17；算力口径确认日期 2026-09-28、货源确认日期 2026-10-11，均以当日书面确认为准。
代表案例
不是统一模板，而是三种不同的业务改造。
科研看闭环速度，专业服务看风险与证据，企业系统看业务规则能否直接进入生产。
某光电子头部企业：研发与生产智能体平台
从历史数据中持续挖掘可复用成果，快速生成业务软件，减少研究人员与产线人员操作复杂软件、查找资料和重复录入的时间，让团队更聚焦研究与生产；项目推动高端软件国产化，并支撑两篇一级期刊论文发布。
查看完整案例全部案例
按业务问题浏览，而不是翻一堆卡片。
15 个案例全部保留，每个案例都有独立详情页。
研发与工业
科研闭环、工业知识、工艺与行业模型
某光电子头部企业：研发与生产智能体平台
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工业知识智能前台：让散落资料直接进入 AI
不先耗费数月整理，AI 直接理解历史资料并给出有出处的回答。
7×24 小时 AI4S 自主科研闭环
检索、规划、调度、评分和迭代由 AI 持续驱动。
一句话生成工业无人机安全航线
用自然语言描述作业目标，快速形成避开障碍的可检查航线。
某化工产业园区：行业大模型与安全知识平台
让化工知识、生产规则与安全要求进入统一的专业问答和辅助判断入口。
经营与组织
决策推演、组织协同与业务系统共创
市场与专业服务
销售复制、背调、专业写作与产品验证
公共与前沿应用
公共救助与具身智能对话大脑
共同验收标准
案例最终都要回答四个问题。
- 01输入什么真实材料
- 02系统完成什么动作
- 03谁在关键节点复核
- 04怎样判断结果合格
场景评估