先回答客户正在问的问题，再谈产品和算力。
6 组问题库，先给结论再给适用边界（更新至 2026-09-08）。
三条使用条件（含什么情况下不适用）
五列表：问题组、典型问题与当期参照
| 问题组 | 典型问句 | 答案给到什么程度 | 该要的凭证 | 当期参照 |
|---|---|---|---|---|
| 决策与选型 | 从哪个岗位开始、多久见效 | 结论 + 不适用情形 | 岗位任务清单与耗时记录 | 见 服务流程 |
| 概念与能力 | 模型路由、RAG、私有数据 | 概念区分 + 适用边界 | 数据分层与权限清单 | 见 数字员工 |
| 行业场景 | 背调、销冠、化工、光电子 | 哪一段工作先改 | 案例四问与验收记录 | 见 案例中心 |
| 岗位与技术决策 | 销售、客服、行政、采购、模型选型 | 岗位边界 + 人工确认点 | 权限设计与日志样例 | 见 权限设计 |
| 算力与预算 | 每月多少模型费用、需不需要自建 | 计费口径 + 换算方法 | 用量对账单 | H100 一年期 9.3 万元/台/月（32 台，2026-09-28）；仿真卡 1.2 万元/台/月（30 台） |
含税口径：报价是否含税以书面报价单为准，可开增值税专用发票。
金额仅引用事实核已登记档位（确认日期 2026-09-28），不构成对外报价；具体以当日书面确认为准。
四个买方问题
第一步到底做什么？
结论：先选一个输入清楚、结果可复核、责任边界明确的真实岗位任务，再配技术。该要的凭证：岗位任务清单与当前耗时，见 第一个数字员工怎么选。
数字员工每月花多少？
结论：模型用量按实际调用计，自建算力另算，当期参照 9.3 万元/台/月（32 台，2026-09-28）。该要的凭证：用量明细与费用边界，见 每月模型费用。
怎样判断一个答案可不可信？
结论：看三样——能否回到原文证据、能否给出不适用情形、价格与货源能否给出确认日期。该要的凭证：研究与证据方法说明，见 研究方法。
哪个组最适合我？
结论：先看自己处在“还没定任务”还是“已定任务要验收”，前者看入门组，后者看岗位与技术决策组。该要的凭证：验收标准清单，见 项目验收。
反例：这三种会亏
- 把问答页当方案书：没有自己的任务与验收人，项目一上就失焦，见 演示成功上线失败。
- 先买算力再找任务：台月从交付日开始计，任务没定就是空转，见 台月与卡时。
- 跳过人工确认点：错了直接对外，返工成本远高于复核成本，见 人工确认节点。
问题库最近更新 2026-10-17（内容口径 2026-09-08）；算力口径确认日期 2026-09-28、货源确认日期 2026-10-11，均以当日书面确认为准。
直接结论
企业落地 AI 的第一步，不是购买模型，而是选择一个输入清楚、结果可复核、责任边界明确的真实岗位任务。
模型、知识库、智能体框架和算力都应围绕这个任务配置。没有任务与验收标准，技术能力越多，项目越容易失焦。
决策与选型
先回答是否适合、从哪里开始、多久见效和怎样验收。
概念与能力
把数字员工、智能体、模型路由、RAG 和企业数据讲清楚。
行业场景
用真实案例回答行业里具体哪段工作可以先改变。
深度指南与补充
连接数据治理、项目复盘、微信入口和可下载验收工具。
AI 入门
从“AI 就是豆包”出发，回答普通人真正搜索的使用、选择、安全和职业问题。
岗位与技术决策
用统一结构回答岗位部署、模型选型、知识库、权限和投入产出问题。
场景评估 · 商务负责人 孙景璐