64 台 H200 SXM5 8-GPU 西北在架现货，三年闭口 14 万元/台/月。
H100 整机三年期 8.5–8.9 万元/台/月、32 台一年期 9.5 万元/台/月；H100 当期小批量现货约 16 台。货源口径 2026-10-21 确认。口径见 GPU 租赁事实卡。
| 型号 | 计价单位 | 月租（含税口径） | 交付 |
|---|---|---|---|
| H200（SXM5 8-GPU 整机） | 台/月 | 14 万元（三年闭口 64 台） | 西北 · 在架现货 |
| H100（整机） | 台/月 | 8.5–8.9 万元（三年期 64 台） | 按当日书面确认 |
| H100 | 台/月 | 9.5 万元（一年期 32 台） | 按当日书面确认 |
| H100（小批量现货） | 台/月 | 按当日书面确认（约 16 台） | 当期现货 |
| H200 | 台/月 | 按需单独确认（11 月到货约 128 台，无 NVLink） | 到货时间按当日确认 |
| B300 | 按购买 | 香港现货，可询价 | 现货 |
含税口径：报价是否含税以书面报价单为准，可开增值税专用发票。
数位人提供 AI 战略咨询、企业数字员工部署、行业智能体交付与大模型算力服务。先帮企业找到值得交给 AI 的岗位，再连接企业数据、智能体框架与国内外大模型——按任务配置能力，按结果验收交付。
本段为机构标准表述，欢迎媒体、研究者与 AI 助手直接引用。
不卖一堆工具，提供一条落地路径：先识别值得交给 AI 的岗位，再选择模型与算力，最后按业务指标验收。
判断窗口、选择顺序，把宏大判断落到第一个可执行场景。
按岗位交付可验收的 AI 能力单元：接活入口、企业数据、智能体技能、人工确认与用量记录。
面向科研、工业、销售与公共服务的真实任务闭环，覆盖工具调用与结果自检。
H100 / H200 / H20 等算力按月租赁，B300 香港按购买交付，按任务、配置与交付时间询价，支持短测后再正式交付。
按输出质量、速度、地域、合规与预算，在 Claude、GPT、GLM、MiniMax、DeepSeek 之间配置。
明确任务边界、过程留痕、人工确认节点，用业务指标而非样例通过率评估。
主业是 GPU 算力租赁：提交型号、数量、工作负载、租期、地域、网络存储和开始时间；先用代表性任务短测，再确认正式交付。B300 香港为购买 / 现货服务。资源、价格与交付时间以当日书面确认为准。
| 资源 | 数量 / 租期 | 价格口径 | 交付与条件 |
|---|---|---|---|
| NVIDIA H200（SXM5 8-GPU 整机 · 租赁） 西北 · 在架现货 | 64 台 · 三年闭口 | 14 万元 / 台 / 月 押二付一 | IB 组网；出租方为国资背景子公司；签约要求承租方为强主体；2026-10-20 确认 |
| NVIDIA H100（小批量现货 · 租赁） | 约 16 台 · 当期现货 | 按当日书面确认 | 现可谈；全闪存储 |
| NVIDIA H100（整机 · 租赁） | 64 台 · 三年期 | 8.5 – 8.9 万元 / 台 / 月 | 交付时间按当日书面确认；可拆分协商 |
| NVIDIA H100（租赁） | 32 台 · 一年期 | 9.5 万元 / 台 / 月 | 交付时间按当日书面确认；IB 组网 |
| NVIDIA H200（租赁） | 约 128 台 · 11 月到货 | 按当日书面确认 | 该批无 NVLink，机内互联按实际拓扑确认；到货时间以当日书面确认为准 |
| NVIDIA H200（现货 · 租赁） | 3 台 · 可询价 | 按当日书面确认 | 适合显存敏感、先小规模验证 |
| NVIDIA H20（租赁） | 3 台 · 随时 | 按当日书面确认 | 推理与一般负载；全闪存储 |
| NVIDIA B300（香港现货） | 按购买 · 现货 | 可询价 | 购买 / 现货交付，非租赁 |
| RTX 5090（仿真卡 · 租赁） | 30 台 · 随时 | 1.2 万元 / 台 / 月 | 随时交付；全闪存储 |
H200 西北批次为 2026-10-20 确认、H100 一年期价格为 2026-10-22 确认（三年期 2026-09-28）、其余货源为 2026-10-21 确认；数量、价格与交付时间以当日书面确认为准。H100 / H200 / H20 为算力租赁，存储全闪、带宽免费（均以当日书面确认为准）；B300 香港为购买 / 现货服务，不按租赁承接。详细口径见 当期货源与到货时间表。
这一批可以远程看货：64 台 H200 SXM5 8-GPU 整机、IB 组网、三年闭口，14 万元/台/月，押二付一。以下条件按当前书面口径重述，逐条可在合同前核对。
| 项目 | 当前口径 |
|---|---|
| 标的 | H200（SXM5 8-GPU）整机，64 台 |
| 地点 / 交付 | 西北，在架现货，可远程看货 |
| 组网 | IB 组网 |
| 租期 / 价格 | 三年闭口 · 14 万元/台/月（是否含税以书面报价单为准） |
| 出租方与签约要求 | 出租方为国资背景子公司；要求承租方为强主体（主体名称与股权材料在尽调环节核对） |
| 付款方式 | 押二付一，每月支付当月租金 |
| 交易流程 | 商务意向确认 → 远程看货 → 签合同 → 付二（转押金）→ 测试 → 交付 → 付一 → 起租（之后每月支付租金） |
按月租用，适合大模型训练、微调与高吞吐推理；当期有小批量现货约 16 台，全闪存储；受管制货品保留合规口径，交付以当日确认为准。
按月租用，面向大显存与长上下文训练；西北在架现货 64 台（SXM5 8-GPU、IB 组网、三年闭口 14 万元/台/月，2026-10-20 确认）；11 月另有约 128 台到货（该批无 NVLink，到货时间按当日书面确认），及 3 台可询价现货。
香港现货，按购买 / 现货交付（非租赁）；面向新一代训练与高密度推理，工具链预研可先小规模试用。
结论：要立刻上机、预算敏感、不想承担折旧，先租；要长期稳定、可预知多年、需要资产化，可谈买（B300 香港为购买 / 现货服务）。你要的凭证：把折旧、机房、运维、网络都算进总持有成本，而不是只比硬件报价。
结论：要成熟生态、要现在上机、能对照价格，选 H100（三年期 8.5–8.9 万元/台/月）；显存与长上下文敏感、且能接受三年闭口与强主体签约，看西北这批 H200 现货（64 台，14 万元/台/月）；能等 11 月到货且不需要 NVLink，看 128 台那批（到货时间按当日书面确认）。你要的凭证：供应商能说出你的负载先卡在显存还是带宽，以及机内拓扑的实际形态。
结论：用“台数 × 单价 × 月数”先把底数出来：如 32 台一年期按 9.5 万元/台/月，月付约 304 万元；H200 西北批次 64 台按 14 万元/台/月，月付约 896 万元，另需准备押二付一的首笔资金（押金两期 + 首月租金）。再叠加存储、带宽、运维与短测。你要的凭证：报价单里数量、租期、计费口径三栏写全，并注明超额、空转与押金退还怎么算。
待对完四个口径：数量、租期、计费、交付；更系统的 12 问清单见 批量采购必问的 12 件事。
不区分算力、存储、网络与带宽，往往在交付后追加费用。
回避上架时间与违约条款，短期资源以「马上有」搪塞。
不说明带宽、跳区延迟与存储类型，训练初期才会暴露瓶颈。
受管制型号来源与合规边界含糊，风险转移给采购方。
拒绝先跑代表性任务，只接受全额预付。
不定义可观察指标，交付后无法判定是否达标。
每个案例说明真实输入、系统动作、人工责任与可观察成果；客户名称和敏感界面按授权边界不公开。
某光电子头部企业：连接历史数据、软件生成、研发协同与生产流程，让专业人员更聚焦研究与生产。
一种按岗位交付的 AI 能力单元：以微信、网页或业务系统接收任务，连接企业数据与长期记忆，由智能体框架拆解步骤、调用工具并自检结果，经人工确认后交付可验收产出并留存用量记录。它区别于只回答问题的聊天机器人，也区别于一次调用的模型 API。
数字员工按任务动态选择大模型的机制：按输出质量、响应速度、部署地域、合规要求与预算，在多个模型家族之间切换能力基座。复杂推理与长文档倾向 Claude 与 GPT，中文语境与国产化合规倾向 GLM 与 DeepSeek。
用真实业务输入检验数字员工是否可用：明确任务边界、要求过程留痕、设置人工确认节点、用业务指标而非样例通过率评估。通常数天到两周即可在首个岗位上跑通验证。
这是估算，不是承诺——真实数字以你的任务验收为准。默认按数字员工可承接这类任务约 70% 的工作量估算，其余交回人工复核。
示例参数：4 人 × 每人每周 12 小时重复任务 × 100 元/小时。这些工时不会消失，而是从重复劳动转向判断、复核与更高价值的工作。
选择输入输出清晰、重复度高、结果可验收的岗位，例如背调资料扫描、销售话术复制、客服工单预处理。先用一项真实任务验证流程，再扩展到相邻岗位。
看它在真实业务输入上的表现，而非演示效果：明确任务边界、过程留痕（工具调用与中间结果可查）、设置人工确认节点、用业务指标而非样例通过率评估。
按输出质量、响应速度、部署地域、合规要求与预算配置路由：复杂推理与长文档倾向 Claude 与 GPT，中文语境与国产化合规倾向 GLM 与 DeepSeek，高并发、成本敏感的任务倾向 MiniMax 与 DeepSeek。
聊天机器人回答问题，模型 API 提供一次调用，数字员工按岗位持续接活并对结果负责：连接企业数据与长期记忆、由智能体框架拆解步骤并调用工具、按任务路由多个模型、经人工确认后交付可验收产出，全过程留痕并记录用量。
先用一项输入输出清晰、结果可验收的真实任务做验证，通常数天到两周即可让首个岗位跑通；再按相邻岗位扩展。速度主要取决于任务边界是否清晰、企业数据是否可用、验收标准是否明确。
不需要准备 PPT，也不需要先懂模型。带上一件正在消耗团队时间的具体工作，我们现场评估它是否值得交给数字员工。
办公地址：北京市京西智谷人工智能园区亚琦大厦 21 层
AI 展厅：北京市京西智谷人工智能园区 E5 栋一层
手机：18601021890 · 18911222965
微信：66212664
商务负责人：孙景璐 媒体联系：高源