光电子研发 · 群体智能 · AI4S

某光电子头部企业:研发与生产智能体平台

从历史数据中持续挖掘可复用成果,快速生成业务软件,减少研究人员与产线人员操作复杂软件、查找资料和重复录入的时间,让团队更聚焦研究与生产;项目推动高端软件国产化,并支撑两篇一级期刊论文发布。

案例材料公开责任:公司产品负责人 杨心发布:2026-07-13更新:2026-07-16研究与证据方法
某光电子头部企业:研发与生产智能体平台业务现场
研发与制造岗位的能力变化示意。客户身份与原始系统截图按授权边界不公开。

业务挑战

为什么需要重建这条工作链

历史数据、工艺经验、研发软件和生产流程分散,研究人员与产线人员需要在多套工具间切换,研发与使用成本高,知识难以持续沉淀。

落地方法

从输入到人工验收

  1. 01接入历史数据与工艺资料
  2. 02生成面向具体任务的软件工具
  3. 03并行探索研发路线
  4. 04专家复核技术转折
  5. 05结果回流知识与生产流程
  6. 06决策层阶段批准

参与角色

责任如何分配

  • 项目经理智能体
  • 硅基科研员
  • 人类技术专家
  • 产线与决策负责人

可核验要点

案例证据看什么

  • 客户身份按授权边界匿名披露
  • 历史数据与研发任务进入统一工作链
  • 研究和生产人员保留关键确认责任
  • 项目方确认已发布两篇一级期刊论文

这个案例说明什么?

从历史数据中持续挖掘可复用成果,快速生成业务软件,减少研究人员与产线人员操作复杂软件、查找资料和重复录入的时间,让团队更聚焦研究与生产;项目推动高端软件国产化,并支撑两篇一级期刊论文发布。 关键不是单次生成,而是让材料、智能体动作、异常处理和人工责任进入同一条可追溯流程。

场景评估 · 商务负责人 孙景璐

从一个真实任务开始。

查看服务流程