围绕基础模型、数据标注和行业场景开始持续投入。
北京数位人科技有限公司北京数位人科技有限公司
把算力变成能力，把智能体变成结果。
北京数位人科技有限公司专注于人工智能大模型应用与算力服务，面向科研院所及产业客户，提供“算力服务 + 智能体项目”一体化支撑。我们不只提供模型调用，更关注场景判断、系统交付、责任边界与长期运营。
面向科研与产业客户
一家公司，两条业务线，围绕同一个目标：让 AI 进入真实工作。
从高性价比智算资源，到光电研发、工业知识、公共服务和具身智能项目，数位人把底层模型、企业数据、智能体流程和人工责任组织成可以落地的系统。
公司事实
从早期大模型探索，到面向科研与产业的 AI 工程。
公司注册于北京市门头沟区中关村（京西）人工智能科技园，长期服务科研院所及产业客户，形成了模型、数据、智能体与算力协同的技术路径。
在 AI for Science、光电研发和科研知识工程方向形成项目积累。
从写作、财经教育内容到日化美妆行业模型，持续探索行业化应用。
支持文本、图片、视频、地理信息等企业数据的融合与应用。
服务理念
让每一项 AI 投入，都有清晰的目标、边界和结果。
数位人从业务目标出发，为客户匹配合适的模型、算力与智能体方案；通过小范围验证、分阶段交付和持续运营，让 AI 项目看得见进展、验得出成果、控得住风险。
AI 实战课程 · 认知升级服务
听懂概念不算完成，必须亲手跑通一项任务。
课程面向管理层、业务骨干和项目负责人，围绕真实任务展开。学员带着电脑来，课程结束时至少形成一套可以继续使用的成果，而不是只带走一份课件。
先建立共同判断
理解生产力、生产关系与六把刀，明确 AI 对岗位、流程和组织协作的影响。
再完成一件真实工作
从企业自己的材料出发，筛选两周内可验证的任务，现场完成从输入到验收的一次实践。
最后进入组织级项目
把课程中的任务方法带回组织，再进入行业智能体、知识工程、算力配置和系统交付。
知道先看什么、后做什么。
找到值得验证的真实任务。
完成一次从输入到结果的闭环。
形成模型、预算与下一步判断。
培训的价值让管理层形成共同语言，让业务负责人参与设计，让项目团队带着结果进入下一阶段。
公司理念
认知先于消费，结果先于规模。
算力消费不是起点。真正可持续的合作，来自客户先理解 AI 对组织、岗位和流程的改变，再用真实工作结果验证投入是否值得。
先让客户做出判断
把“AI 能不能用”变成一项可以亲自体验、现场核验的真实任务。
先小试，再扩大
用最小闭环验证输入、结果、权限和人工复核，再决定是否扩展到更多部门。
以持续使用验证价值
不以一次演示作为成功标准，而看采用率、返工率、用量和组织是否真正形成新习惯。
三大产品
以智能体建设为主线，把算力和实操课组织成一套落地能力。
客户可以从一个真实任务开始，也可以从算力资源或管理层培训切入；最终都回到同一个目标：让智能体进入业务流程，持续产生可验收的结果。
智能体建设
围绕企业岗位、科研流程和行业场景，完成知识接入、任务拆解、工具调用、权限控制、人工复核与系统运营。
- 企业数字员工
- 行业智能体与群体智能
- 知识库、SOP 与数据治理
- 从场景评估到系统交付
算力服务
根据任务类型、数据边界、质量要求、响应速度和预算，配置国内外模型与推理、训练资源。
- 模型接入与组合路由
- 训练与推理资源
- 额度、用量与服务记录
- 部署与安全边界评估
AI 实操课
让管理层和业务骨干带着真实任务进入课堂，完成从认知、筛选到实操和落地路线判断。
- 认知框架
- 任务筛选
- 现场实操
- 落地路线
技术与交付底座
从基座模型，到企业自己的知识与流程。
公司介绍材料披露的技术积累包括 7B—671B 参数规模模型的微调与优化、覆盖多行业的多模态标注数据、企业私有数据融合、多模态输入和开放 API。具体指标以项目方案与验收材料为准。
数据多行业多模态数据集文本 · 图片 · 视频 · 地理信息
模型基座模型行业化微调 · 监督训练 · 强化学习
智能体从单助手到群体协作检索 · 分析 · 执行 · 复核
交付从试点到长期运营方案 · 系统 · 验收 · 迭代
项目能力
每个项目都从真实业务问题开始。
以下项目名称和能力描述来自公司介绍材料、现有案例页面及用户补充信息。公开展示聚焦任务链路与系统能力，不虚构客户经营结果。
01 · AI for Science
南智光电仿真与逆向设计
从 PDK 理解、代理模型仿真到“性能目标 → 可流片结构方案”，形成光子集成研发智能体链路。
项目材料
02 · 科研组织
OptoChat 3.0 硅基科研组
逆向、仿真、分析、协调四类智能体协同工作，把单点问答升级为可持续迭代的科研工作台。
项目材料
03 · 知识工程
SOP 文档管理系统 V1.0
对产品 SOP 进行解析、工艺模块化拆分、版本管理、审核流控制与自动同步，沉淀可复用的工艺知识。
项目材料
04 · 业务流程
智能前台系统 V2.0
把客户需求拆解为工艺步骤链路，生成派工建议并匹配人员技能，让需求、评估、工单和交付形成闭环。
项目材料
05 · 行业模型
苏州工业园区美妆工业大模型
面向美妆工业的行业知识、研发与经营场景，作为工信部“AI+”标杆案例方向进行展示。
项目材料项目说明暂无对应公开截图，以下文字为准。
06 · 公共服务
门头沟区红十字会大病救助平台
围绕救助政策、材料核验与服务咨询，探索 AI 在公共服务场景中的可解释、可追溯应用。
项目材料项目说明暂无对应公开截图，以下文字为准。
07 · 具身智能
数字华夏具身智能机器人对话大脑
为机器人提供语言中枢、知识融合、语音识别与主动沟通能力，支持云端与端侧的多种部署形态。
项目材料项目说明暂无对应公开截图，以下文字为准。
案例版图 · 辅助展示
从一个智能体，到一整套行业落地能力。
案例不以客户 Logo 堆砌，而以行业、任务和交付能力呈现。主案例展开说明，辅助案例用于展示覆盖范围。
吉惠京东联盟电商 AI 自动化运营体系
把选品、内容、投放、复盘和联盟运营组织成可持续执行的工作链。
运营自动化门头沟区红会大病救助 AI+ 平台
围绕救助政策、材料整理、语音申请和审核协同，降低群众申请门槛。
AI+ 公共服务某头部猎头 / 背调运营团队 AI+ 平台
承接材料解析、录音核验、表单生成和风险关联，让专业人员回到沟通与判断。
专业服务智能化北清、运河商学院 AI+ 战略转型平台
把管理层认知升级、真实任务实操和企业 AI 转型路径组织成长期平台。
AI+ 组织转型沈飞集团某型战斗机 AI+ 质量提升平台
围绕质量知识、问题分析、经验复用和过程改进，探索 AI 辅助质量管理。
AI+ 工业质量新能源汽车金牌销售能力复制系统
把销冠对话与微信记录转化为普通销售可执行的判断与下一步建议。
隐性能力复制专业内容生成与 A/B 双岗复核系统
尽调、研报、法律与战略材料进入可纠偏的主笔和独立复核流程。
专业写作 · 双岗复核公司前世今生
从早期模型探索，到面向组织的 AI 工程。
数位人的发展路径不是追逐某一个模型，而是持续寻找模型与行业场景的连接方式。
较早进入大模型领域
在行业仍处于起步阶段时，开始关注基座模型、数据标注与行业应用的长期价值。
从模型研究走向场景落地
与清华大学、智源研究院、智谱 AI 等科研与产业伙伴开展合作，形成数据、模型、智能体与交付经验。
算力服务 + 智能体项目
面向科研院所、国企及产业客户，提供智算资源服务和行业智能化项目的组合式支撑。
共建 AI 应用生态
围绕国家算力网络与产业智能化，帮助客户把一次性项目变成可运营、可迭代的长期能力。
团队与生态
从技术研究，到项目实施，再到客户长期使用。
团队按创始人与业务、技术核心、实施交付三个层次协作，确保从客户沟通到系统上线都有明确责任人。
创始人与业务团队
连接客户需求、行业判断与项目组织，把企业问题转化为可以验证的 AI 场景。
技术核心
覆盖基础模型、声音模型、生物大模型与行业智能体研发，形成从模型能力到应用系统的技术支撑。
实施团队
负责场景梳理、培训陪跑、系统部署、项目管理、验收复盘与持续运营。
战略合作伙伴与生态资源
从模型、开源、算力，到园区、城市与产业组织。
合作伙伴共同构成数位人面向企业和科研客户的能力网络：既有底层模型和算力，也有产业实训、城市项目和科技企业服务资源。
智谱 AI
大模型研发与商业化应用
智源研究院
前沿研究与开源生态
无问芯穹
多元算力与 AI 基础设施
京西智谷
AI 生态园区与产业实训
北京数原城市研究中心
城市级 AI+ 项目实践
中关村科技发展集团
科技企业服务与产业组织
合作方式
先把问题说清楚，再把系统做出来。
我们建议国企客户从一个可核验的场景开始：共同定义目标、数据、权限、人工复核与验收标准，再决定模型、算力和部署方式。
- 01场景评估
确认任务、数据、责任人与价值指标。
- 02小试验证
用真实材料和真实流程验证可行性。
- 03系统交付
完成智能体、知识库、权限和接口集成。
- 04持续运营
跟踪采用率、返工率、用量与迭代。
北京数位人科技有限公司算力服务 · AI 实战培训 · 行业智能体项目