
业务挑战
为什么需要重建这条工作链
真实上线前难以获得足够多样的行为样本。
落地方法
从输入到人工验收
- 01构建用户画像
- 02执行完整流程
- 03记录行为
- 04聚类异常
- 05修正后再次压测
参与角色
责任如何分配
- 画像生成器
- 虚拟用户群
- 行为分析智能体
- 产品经理
可核验要点
案例证据看什么
- 行为对应明确画像
- 异常可以复现
- 模拟结果不冒充真实市场数据
这个案例说明什么?
不同画像的智能体走完完整流程,提前暴露转化和体验问题。 关键不是单次生成,而是让材料、智能体动作、异常处理和人工责任进入同一条可追溯流程。