
核心判断
数字员工进入企业后,最难的不是模型调用,而是谁交任务、谁确认、谁为结果负责。
这个判断只有进入真实任务才有意义。研究不把“模型能做到”直接等同于“企业已经获得结果”。
论证链
从变化到经营结果。
每一层都要求能被观察、能被反驳,并能对应到企业的一项具体决策。
岗位变化
人从逐步执行转向定义目标、提供判断和处理异常。
协作变化
多个智能体需要明确交接协议,而不是共享一段模糊提示词。
治理变化
权限、日志、人工确认和绩效必须围绕任务重新设计。
适用边界
什么时候这个判断不成立?
当任务发生频率低、输入材料不可获得、结果无法复核,或失败会直接造成不可逆风险时,不应因为模型能力提升就立即自动化。此时先补数据、责任和验收设计。
企业行动
把研究变成三步验证。
不需要先做大项目。先选一个真实问题,形成基线、试运行和复盘。
- 01
写清一个岗位的输入、输出与责任人
- 02
标出必须人工确认的高风险节点
- 03
把异常升级和复盘写入运行规则
