
核心判断
可靠智能体需要任务边界、企业数据、工具、模型路由、人工确认和运行日志共同工作。
这个判断只有进入真实任务才有意义。研究不把“模型能做到”直接等同于“企业已经获得结果”。
论证链
从变化到经营结果。
每一层都要求能被观察、能被反驳,并能对应到企业的一项具体决策。
任务工程
把目标拆成稳定步骤,并定义缺资料、冲突和失败时的行为。
上下文工程
区分原始文件、检索索引、长期记忆和工作日志。
运行工程
让工具、模型、权限、确认和用量进入同一条可追溯链路。
适用边界
什么时候这个判断不成立?
当任务发生频率低、输入材料不可获得、结果无法复核,或失败会直接造成不可逆风险时,不应因为模型能力提升就立即自动化。此时先补数据、责任和验收设计。
企业行动
把研究变成三步验证。
不需要先做大项目。先选一个真实问题,形成基线、试运行和复盘。
- 01
用十个真实任务定义基线
- 02
加入异常输入和工具失败测试
- 03
按采用率、返工率、证据和用量持续运营
