数位人
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不是多一个聊天窗口,而是多一个能接活的数字岗位。

数字员工能从 4 类岗位起步,单任务试运行再扩量(2026-09-28 口径)。

三条适用条件(含什么情况下不适用)

  1. 有一段边界清楚、高频、材料可得的任务 → 适合。先写清今天谁在做、耗时多少、怎样算完成;算力按任务单独配,当期参照 H100 一年期 9.3 万元/台/月(32 台,2026-09-28)。不适用:任务目标还说不清时,先做培训或场景评估,见 AI 实战培训。
  2. 能接受人工复核 → 适合。关键动作由人确认,结果与纠偏进日志,风险可控。不适用:要求完全无人值守、且错一次就可逆不回来的任务,不适合先上,见 人工确认节点。
  3. 数据有权限边界 → 适合。原始资料、检索索引、长期记忆与工作日志分层管理。不适用:资料还没数字化、或数据不能进入受控环境时,先别开项目,见 私有数据接入。

五列表:四类岗位、验收口径与当期参照

岗位接手的一段工作人工确认点验收凭证当期参照
销售数字员工整理客户信息、生成跟进建议与沟通材料发送前由销售确认完成率、返工率与月度用量按任务范围评估
经营助理数字员工汇总经营信息、研究政策与市场、形成备忘结论与建议由负责人确认采用率与人工修改量按任务范围评估
知识服务数字员工权限内检索制度、合同、SOP 并返回原文证据高风险回答转人工引用命中率与抽检结果见 知识库建设
工业协同数字员工连接设备、工艺、SOP 与研发资料辅助排查处置方案由工艺负责人确认异常处理记录与复现情况按任务范围评估
模型用量与算力每次读取、分析、工具调用与生成都计量预算上限由客户定用量对账单H100 一年期 9.3 万元/台/月(32 台,2026-09-28);仿真卡 1.2 万元/台/月(30 台)

含税口径:报价是否含税以书面报价单为准,可开增值税专用发票。

金额仅引用事实核已登记档位(确认日期 2026-09-28);模型调用量与算力配置以当日书面确认为准。

四个买方问题

到底替哪段工作?

结论:替一段完整、边界清楚、结果能复核的工作,不替代整个部门;先从耗时最多、材料最齐的那段开始。该要的凭证:岗位任务清单与耗时记录,见 从哪个岗位开始。

和豆包差在哪?

结论:通用助手对象是一次问答,数字员工对象是一段岗位工作,至少多三样:企业数据与权限、工具调用与人工确认、可对账的运行日志。该要的凭证:数据权限清单与日志样例,见 完整对比。

模型用量怎么计费?

结论:按实际调用计量,每项任务都可对账;需要自建算力时当期参照 9.3 万元/台/月(32 台)。该要的凭证:用量明细与对账方式,见 算力服务。

怎么验收才算过?

结论:用真输入跑,看四个数——完成率、返工率、人工确认比例、月度用量;演示样例不算验收。该要的凭证:验收记录与抽检结果,见 怎样判断能用。

反例:这三种会亏

本页最后更新 2026-10-17;算力口径确认日期 2026-09-28、货源确认日期 2026-10-11,均以当日书面确认为准。

客户只需要先回答一件事

你希望数字员工,每天替哪个岗位完成什么工作?

我们再配置入口、企业数据、智能体技能、模型路线和预算。客户不需要先理解 API、向量数据库或模型参数。

任务入口微信 / 网页 / 工作台→完整任务读取 · 分析 · 执行→结果出口证据 · 确认 · 记录
评估第一个数字岗位
数字员工通过移动端接收任务并返回行动建议
真实任务返回示例熟悉的移动入口背后,是数据、技能、模型与人工确认组成的工作链。

先看工作,不先看技术

数字员工可以从四类岗位开始。

不替代整个部门,先承接边界清楚、材料可获得、结果能复核的一段完整工作。

01

销售数字员工

整理客户信息、生成跟进建议、准备沟通材料,发送前由销售确认。

任务高频 · 输入可得 · 结果可复核
02

经营助理数字员工

汇总经营信息、研究政策与市场、形成决策备忘和待办清单。

任务高频 · 输入可得 · 结果可复核
03

知识服务数字员工

在权限范围内检索制度、合同、SOP 与项目资料,回答时返回原文证据。

任务高频 · 输入可得 · 结果可复核
04

工业协同数字员工

连接设备、工艺、SOP 和研发资料,辅助排查问题并组织跨岗位协作。

任务高频 · 输入可得 · 结果可复核

客户常问

已经有豆包,
为什么还需要数位人?

豆包适合快速获得通用问答、搜索和内容生成能力;数位人面向企业岗位,把企业资料、权限、业务工具、多个模型、人工确认与运行日志组织成一条可验收的工作链。

简单判断只需要日常问答,豆包更简单;需要 AI 长期承担岗位工作、接入企业系统且过程可追溯,再选择数位人。
查看完整对比与适用边界
对比项通用 AI 助手数位人
核心对象一次问答或内容任务一段岗位工作
企业数据按产品能力提供资料按权限连接资料与系统
工作记忆使用产品提供的记忆机制可管理、纠正和删除
执行动作以对话与生成为主调用工具并连续执行步骤
模型选择使用平台提供的模型能力按任务路由多个模型
责任与验收用户判断输出是否采用人工确认,按完成率与证据验收

一条工作链

客户看到任务和结果,底层能力沿链路协同。

数字员工不是把问题转发给单一模型,而是组织数据、技能、工具、模型与人工责任。

01

工作入口

微信、网页、客户工作台或业务系统接收任务。

02

企业数据

按权限查找制度、客户资料、SOP 与历史记录。

03

智能体中枢

理解目标、拆解步骤、选择技能并调用工具。

04

模型与算力

按任务质量、地域、延迟和预算选择模型。

05

人工确认

关键动作由人复核,结果、纠偏和用量进入日志。

运行底座

数据分层管理,模型按任务路由。

企业清楚什么被保存、谁可以使用;员工无需每次手动选择模型。

DATA

企业数据与记忆

资料不是随意塞进模型。

  1. 01
    原始资料

    制度、合同、SOP、客户与项目文件保留在企业控制的环境中。

  2. 02
    检索索引

    先定位授权内容和原文证据,再组织回答。

  3. 03
    长期记忆

    只保存获授权的规则、偏好与已确认事实,可纠正或删除。

  4. 04
    工作日志

    记录任务、工具、模型、人工确认与算力用量。

MODEL

国内外模型路由

不同任务安排不同专长。

  1. Claude

    长材料、谨慎写作与复杂智能体任务

    海外
  2. GPT

    通用多模态、工具调用与复杂协作

    海外
  3. GLM

    中文任务、企业知识与国内场景

    国内
  4. MiniMax

    中文交互、长上下文与内容任务

    国内
  5. DeepSeek

    推理、代码与成本敏感的批量任务

    国内
通俗理解

企业文件是“档案室”,检索索引是“目录卡”,长期记忆是“员工工作笔记”,工作日志是“办事记录”。它们不是同一个东西。

智能体框架能力

把一件工作连续做完。

模型负责理解和生成,框架负责计划、记忆、工具、质量检查与人工审批。

  1. 01接收目标

    确认结果、期限、材料与授权。

  2. 02拆解任务

    形成步骤与角色分工。

  3. 03调用数据和工具

    检索资料并连接业务系统。

  4. 04模型路由

    匹配模型和备用路线。

  5. 05复核与确认

    检查证据,关键动作交给人。

  6. 06结果与沉淀

    交付成果并形成可复用技能。

模型用量

算力是数字员工持续工作的燃料。

每次读取材料、分析问题、调用工具、生成内容和复核结果都会产生可计量用量。真实任务越持续,算力消费越自然。

查看数字员工算力服务

一项“客户跟进准备”任务

  1. 读取会议纪要与客户历史
  2. 分析意向、风险与下一步
  3. 生成沟通提纲与材料
  4. 确认由销售审核后执行
按实际模型调用计入用量

部署与治理

先确定岗位,再开通数字员工。

从真实任务开始,按结果决定是否扩大。

  1. 01选择岗位

    明确谁使用、交什么任务。

  2. 02配置数据

    确定资料、权限和记忆规则。

  3. 03装配能力

    配置技能、工具、模型与预算。

  4. 04试运行验收

    用真实输入检查质量与异常。

  5. 05持续运营

    复盘采用、纠偏和实际用量。

场景评估 · 商务负责人 孙景璐

从一个真实任务开始。

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