主题索引
先选型，再谈价与交付
问题你会得到什么入口
RTX 5090、6000pro 这类仿真卡，和 H100/H200 训练卡怎么分工？仿真卡和训练卡是两条线：仿真卡按显存与并发密度选，训练卡按互联与带宽选。混在同一张询价单里，会得到无法比较的报价。查看
租 GPU 前显存怎么估？模型、精度和批大小怎么一起算？显存不够，卡再快也跑不起来。选型先算显存，再谈速度：模型权重、激活、优化器状态、批大小与长上下文都要留出余量。查看
单机多卡和多机集群，什么时候必须上多机？多机不是升级，是换架构：跨机通信、网络和存储会成为新瓶颈。先用单机多卡验证，再判断是否真的需要多机。查看
训练和推理，为什么要用不同的卡和不同的采购口径？训练看吞吐与互联，推理看时延、并发与成本。同一个模型，训练和推理的最优配置往往不同。查看
GPU 租期怎么定：按小时、按月还是按项目周期？租期直接影响可比较性。短测适合短租，稳定负载适合长租，但长租要确认资源锁定与交付边界。查看
GPU 集群的网络和存储，什么时候会成为瓶颈？卡越快，越可能被网络和存储拖住。多机训练、数据加载和检查点写入是最常见的瓶颈来源。查看
下一步
把结论变成可报价的需求
看完主题页后，可直接提交需求：说明 GPU 与系统形态、数量与拓扑、工作负载、租期、地域、网络存储与开始时间，按当日可用资源确认交付边界与报价。