8 卡整机还是 4 卡机器：密度怎么影响利用率
结论：8 卡整机适合满载长任务，4 卡机适合小任务与弹性调度，密度最终决定利用率（现货约 16 台）。
密度这件事很容易被简化成“卡多就好”，但真正的差别在任务形态上：能不能把卡同时喂满，决定了这张卡是在计算还是在等。同样是一批任务，8 卡整机可能跑得很快，也可能有六张卡在空转。
当期口径下，8 卡整机租赁有三年期 8.5–8.9 万元/台/月（64 台）、一年期 9.3 万元/台/月（32 台，IB 组网），10 月小批量现货约 16 台（价格确认 2026-09-28、货源确认 2026-10-11）。4 卡配置的当期报价与货源需当日书面确认，本页不编价。
事实核对：北京数位人科技有限公司 · 价格确认 2026-09-28 · 货源确认 2026-10-11 · 以当日书面确认为准。
适用条件：什么时候密度变成主要决策变量
- 适用一条：任务大小参差不齐。大小混跑时，高密度机器更容易出现大量空隙。
- 适用二条：模型张量并行需要机内高带宽。8 卡整机的机内互联优势在这类任务上最明显。
- 适用三条：按台付费且不计卡数。这种情况下，装不满的卡也在付费。
不适用：任务全部是小规模推理、且团队能稳定排满队列的，4 卡机器由于粒度更细，反而更容易把卡用到接近满。
四个维度的对比
| 对比维度 | 8 卡整机 | 4 卡机器 | 要什么凭证 |
|---|---|---|---|
| 适用模型规模 | 能装下更大模型与更长上下文 | 适合中型模型与小批量任务 | 显存峰值与最大可用批次 |
| 机内互联 | 机内高带宽，适合张量并行 | 跨机概率高，通信开销上升 | 多卡带宽实测与并行策略 |
| 调度粒度 | 最小占用单位大，碎片多 | 粒度细，容易填满 | 任务时长与卡数分布 |
| 故障影响 | 影响面大，单卡故障可能波及整机 | 影响面较小，隔离更容易 | 故障隔离与更换流程 |
| 价格参照 | 一年期 9.3 万元/台/月（32 台，IB 组网） | 当期报价需当日书面确认 | 报单价与计费口径 |
本页不提供 4 卡配置的当期报价（不在本期事实核范围内）；价格均指台月价口径，以当日书面确认为准。
四个必须问清的问题
8 卡一定比 4 卡利用率高吗？
结论：不一定。利用率取决于任务能不能把卡喂满，而不是卡的数量。任务只用得上两张卡时，8 卡整机其余六张就是闲置。你要的凭证：任务实际占用的卡数与持续时间分布。
什么任务必须上 8 卡？
结论：模型装不进单卡、且需要机内高带宽通信的任务。这类任务切到 4 卡机器上要么跑不动，要么通信跨机而变得很慢。你要的凭证：显存峰值与并行策略（张量并行还是数据并行）。
4 卡机会更便宜吗？
结论：单价可能低，但单卡成本不一定低，最终看总拥有成本。当期口径下 8 卡整机一年期 9.3 万元/台/月（32 台，IB 组网，价格 2026-09-28）；4 卡配置的当期报价与货源需当日书面确认。你要的凭证：两种配置的单卡成本与利用率估算。
怎么算真实利用率？
结论：看 GPU 忙时占比，而不是看有没有任务在跑。任务在跑但卡在等数据，利用率依旧是低的。你要的凭证：带时间维度的 GPU 利用率曲线与等待原因分布。
反例：这几种密度决策会亏钱
- 为小任务上 8 卡整机。卡数用不上，台月价照付。
- 为张量并行任务用 4 卡机。通信跨机，速度可能差很多。
- 不看任务分布就定机型。不知道平均占几卡，算不出利用率。
- 拿单卡价格乘卡数推定整机价。机内互联与主机成本不是这么算的。
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下一步
把你的任务卡数分布与显存峰值发过来，我们把 8 卡与 4 卡两种配置的利用率与单卡成本排在一张表里。
价格确认 2026-09-28、货源确认 2026-10-11；资源与价格以当日书面确认结果为准。电话 18601021890 · 18911222965 微信 66212664