律所合同审查 AI：先做条款比对与风险标注，不给结论
把“找出 3 类条款差异”交给机器，把结论留给律师。
本页讨论工程与责任边界，不提供法律意见；具体条款以执业律师判断为准。
一、先定边界：机器只做可追溯的差异
合同审查里最容易出错的设计，是让模型“输出意见”。可行的位置在它的上游：找出这份合同与你们标准模板不一致的地方，并逐条标出原文位置。这样即使机器漏了，律师仍然是从一份带标注的合同开始读；一旦让机器下结论，漏一个免责条款就是执业风险。
| 环节 | 适合交给机器 | 必须由人完成 |
|---|---|---|
| 条款定位 | 按模板列出缺失、新增、改动 | 判断该条款在本次交易中是否可接受 |
| 风险标注 | 标出与既有红线的偏差并引原文 | 定风险等级与谈判策略 |
| 产出 | 比对表、修订建议草稿 | 定稿、对外发出 |
二、从哪类条款开始
从“你们有稳定标准模板、且每次都要改”的条款开始：付款节点、违约责任、知识产权归属、终止条件。模板稳定，差异才可枚举；模板本身一版一个样，先花两周把模板收成一份，比训练模型划算。
三、数据边界先于一切功能
多数客户的合同含保密条款，能不能把文本送到第三方服务，往往在签约时就写死了。因此先回答：数据出不出你控制的网络。出不去，就只有两条路：私有化部署，或专用实例下的不落盘调用。这一步没定，后面所有功能讨论都是空的。
四、算力怎么估：长文档吃显存，不吃核数
审查负载以推理为主，长上下文占显存：一份几十页的合同要一次读进去，显存不够就只能切分，切分就会丢跨条款引用。所以卡型先看显存，再看数量。审查量本身波动大（尽调季与平时差很多），因此台月租比自购更合理，卡型迭代时也不会被四年前的整机卡住。卡型对比见 卡型选型，私有化与断网部署的合同条款见 多租户隔离。
当期站内已登记的价格口径：H100 一年期 9.3 万元/台/月（32 台，2026-09-28）。价格随时点变动，正式报价以书面确认为准。
五、反例：这些情况不要上
①没有标准模板、每份合同都是定制：差异无法枚举，先建模板库。②客户明确禁止任何外部处理：没有私有化环境就别启动。③团队只想要“一键出意见”：这会把责任转移到一个不能担责任的东西上。④审查量极低（每月十几份）：人力更快，先别投入。
六、常见问题
能不能用通用大模型直接审？
通用模型能读、能总结，但它不知道你们的红线在哪。价值来自“与你们的模板和红线比对”，所以模板与红线库才是项目主体，模型只是执行器。
怎么验收审查质量？
用回测：拿 30 份已经人工审过的历史合同跑一遍，看关键条款的漏标率与误标率。两项都记录，因为只报漏标会鼓励机器多标、徒增律师阅读量。
私有化部署要哪些成本项？
算力（按月租或用量）、存储与备份、模型更新维护、以及内网访问审计。算力往往不是最大项，忽视审计与备份才会出问题。