园区与工厂用电负荷预测：先做尖峰识别，不做电价套利
罚款往往来自 15 分钟的一个尖峰，不是全年平均负荷。
本页不提供电价测算与政策解读，只讨论数据与工程路径；具体计费以供电合同为准。
一、先盯尖峰，不盯平均值
平均负荷是最容易预测的部分，也是最没用的部分。需量罚款与容量超限的触发点往往是一个 15 分钟窗口里的联合启动：几台大设备同时开机，空调、空压、充电桩一起拉。预测的价值在于提前十几分钟知道“接下来会顶上去”，然后做出错峰动作。
| 对象 | 预测难度 | 错峰手段 | 对应价值 |
|---|---|---|---|
| 日平均负荷 | 低 | 无 | 几乎为零 |
| 15 分钟尖峰 | 中 | 错时启动、储能放电 | 避免需量罚款 |
| 设备级负荷 | 高 | 分批启停 | 降低容量需求 |
| 气象敏感负荷 | 中 | 预冷预热 | 平滑峰值 |
二、采样频率决定能不能溯源
需量按 15 分钟平均算，所以采样至少 15 分钟一次，能到 1 分钟最好。采样比这更粗，就只能看到结果，看不到“是谁把峰值顶上去的”。另外，把设备启停记录与负荷曲线对齐，比单纯把模型调复杂更有用——大多数尖峰都能用“两个大设备同开”解释。
三、算力：多半用不上 GPU
纯曲线预测跑在 CPU 上。需要 GPU 的情况是把气象预报、生产排程文本、设备振动信号叠进来做多源融合，而且这也是分批推理，不是全程满载。这种形态适合按卡时或短租，不适合买整机；计费方式见 卡时 vs 台月，若要做私有化部署见 多租户隔离。
当期站内已登记：H100 一年期 9.3 万元/台/月（32 台，2026-09-28）。价格随时点变动，正式报价以书面确认为准。
四、上线看三个数
- 尖峰预告命中率：提前 15 分钟报出的尖峰里，真发生的比例。
- 虚报次数：虚报太多，值班人员就会关提醒。
- 需量峰值下降：与去年同期同产量对比，而不是与上月对比。
五、反例：这些情况不要上
①电表只有一个总表且无分项：分不清是哪台设备。②生产排程每天临时改：预测出来也执行不了。③没有储能或错峰能力：知道要顶上去也无能为力。④为套电价差而做：价差通常小于改造与运维成本，先算账。
六、常见问题
要不要先装储能再做预测？
不必要。先看历史数据里的尖峰是否能靠错时启动避开，能避开就不必上储能；储能的投资回收需要更稳定的价差假设。
预测不准会不会反而增加罚款？
不会，需量按实际计。但虚报会导致值班人员忽略真实预警，所以宁可少报也不乱报。
为什么不用大模型直接预测？
时序数据的规律性强于语言。大模型更适合把气象文本、设备日志读成特征，直接预测负荷不如传统时序模型稳。