建筑与效果图渲染：按峰值租算力，还是长期租
每月满载不足 200 小时时，买卡的折旧比租金贵。
本页讨论算力投入口径，不评价任何渲染软件或模型；价格以当期书面报价为准。
一、先算出你的“满载小时”
渲染是典型的短时峰值负载：交图前一周卡跑满，其余时间闲置。判断租还是买，不是比单卡价格，而是比“你一个月满负荷跑了多少小时”。低于每月 200 小时，租几乎一定更便宜，因为买卡的折旧不会因为闲置而停下；高于每月 500 小时且能连续维持几个月，才值得认真算自建，包括配电、网络、运维和淘汰周期。
| 月满载小时 | 典型形态 | 建议做法 | 主要风险 |
|---|---|---|---|
| 低于 100 | 小团队、偶尔出图 | 按卡时或按天租 | 临时缺卡影响交期 |
| 100–200 | 季度投标期集中出图 | 短租加预留一定额度 | 预留不足时临时涨价 |
| 200–500 | 常态出图团队 | 台月租一到两台 | 淡季卡闲置 |
| 高于 500 | 外包渲染公司 | 台月租为主，再算自建 | 卡型迭代带来的折旧 |
二、一张图的耗时构成
等待时间往往不在渲染本身，而在迭代。先查两件事：一是同一张图平均改几轮才过，二是每轮是否全分辨率重算。把迭代轮次从八轮降到五轮，通常比把卡数加一倍更省时间，因为它减少的是排队与返工，而不是单轮计算。另外，分辨率与细分参数对耗时的影响远大于模型好坏，这些参数应该是可调项，而不是默认值。
三、AI 出图放在哪一步
AI 出图适合早期方案比较与氛围推演：一晚上出十几个方向，帮甲方选方向。但报建与客户签字的图需要可复现、可追溯的结果，传统渲染仍是交付件。把 AI 出图当成“减少交付前改图次数”的手段，比当成“替代渲染”更现实。它的 GPU 开销是推理型，与渲染的持续满载不是一种负载，不要混在一份预算里估。
四、算力口径与对比页
当期站内已登记：H100 一年期 9.3 万元/台/月（32 台，2026-09-28），H100 三年期 8.5–8.9 万元/台/月（64 台，2026-10-21 事实核）。按卡时与台月计的差价口径见 卡时 vs 台月，三年 TCO 对比见 租 vs 买 TCO。起租门槛与最短期限见 最小承诺。
五、反例：这些情况不要自己买
①团队不足 5 人、无专职运维：买卡的隐性成本在电与故障。②业务季度波动超过三倍：峰值买、谷底宝，自建最亏。③卡型需求每年变化：渲染引擎对卡的需求跟着软件走，老卡会先被软件抛弃。④没有固定机房与配电：先解决基础设施。
六、常见问题
为什么不直接买消费级卡？
小团队确实常用，但要算三件隐形成本：显存不够导致大场景降级、无 ECC 与远程管理、故障时没有备件。把这些写进对比表，结论才不一样。
交付前一周才想起来租，来得及吗？
通常来得及，但要提前确认卡型与网络带宽，大贴图上传也是时间成本。把上传与安装算进交期，比单纯看渲染时间靠谱。
按卡时计费怎么不超预算？
给每次渲染设一个上限时长，超时自动停并通知；并把低优先级的图排到夜间。这两条比事后对账更能控住花费。